Il controllo del riscaldamento di Yuon Control consente di risparmiare il 20 per cento di energia
I ricercatori dell'Università di Scienze Applicate e Arti di Lucerna hanno dimostrato che il sistema di controllo del riscaldamento predittivo e ad autoapprendimento sviluppato dalla start-up bernese Yuon Control consente di risparmiare in media il 20% di energia e quindi di CO2. Può essere utilizzato in tutti i tipi di edifici residenziali.
L’Università di Scienze Applicate e Arti di Lucerna ha dimostrato che il sistema di controllo del riscaldamento Yuon ONE della start-up Yuon Control di Oberburg riduce il consumo di energia per il riscaldamento di una media del 20 percento. Yuon Control e l’Università di Scienze Applicate e Arti di Lucerna stanno lavorando a un progetto per gettare le basi di un controllo efficiente e intelligente dei sistemi di riscaldamento, secondo un comunicato stampa. Il progetto è finanziato dall’Agenzia di Promozione dell’Innovazione Innosuisse.
Yuon Control AG afferma di aver sviluppato Yuon ONE, un sistema di controllo del riscaldamento predittivo e autoapprendente che aiuta a riscaldare in modo più intelligente e a risparmiare sui costi. In questo modo è anche in grado di ottimizzare l’utilizzo nelle reti di teleriscaldamento.
Il gruppo di ricerca Assessment, guidato dal Professor Dr. Philipp Schütz del Centro di Competenza per l’Accumulo di Energia Termica dell’Università di Scienze Applicate e Arti di Lucerna, ha testato questo sistema in sette edifici nelle regioni di Berna e Lucerna, che vanno da case solo moderatamente isolate degli anni ’70 a moderne case Minergie. Il riscaldamento è stato regolato alternativamente per quindici giorni con il dispositivo di controllo Yuon e con un dispositivo di controllo tradizionale senza ottimizzazione. I tester hanno spento il riscaldamento tramite l’app Yuon durante le assenze. Questo ha aumentato il risparmio fino al 23%, dicono. Allo stesso tempo, è stata osservata una riduzione delle emissioni di CO2 in tutti i tipi di edifici.
Secondo lo studio, Yuon ONE è adatto a edifici nuovi e vecchi, indipendentemente dal tipo di riscaldamento e dall’età dell’edificio. Il software basato sull’apprendimento automatico prende in considerazione le rispettive caratteristiche dell’edificio, come la capacità termica, i rendimenti solari passivi e la tenuta. “L’innovazione consiste nel fatto che il sistema apprende automaticamente il comportamento dell’edificio, le sue proprietà termiche”, ha dichiarato il dottor Sebastian Hersberger, co-CEO di Yuon. Inoltre, il sistema incorpora le previsioni meteo di MeteoSvizzera.