Le contrôle du chauffage par Yuon Control permet d’économiser 20 % d’énergie
Des chercheurs de la Haute école de Lucerne ont montré que la commande de chauffage auto-apprenante et prédictive de la start-up bernoise Yuon Control permet d'économiser en moyenne 20 pour cent d'énergie et donc de CO2. Elle peut être utilisée dans tous les types de bâtiments résidentiels.
La Haute école de Lucerne a démontré que le système de contrôle de chauffage Yuon ONE de la start-up Yuon Control d’Oberburg réduit la consommation d’énergie de chauffage de 20 pour cent en moyenne. Selon un communiqué de presse, Yuon Control et la Haute école de Lucerne travaillent sur un projet visant à établir les bases d’une régulation efficace et intelligente Bases d’une régulation efficace et intelligente pour les systèmes de chauffage. Il est soutenu par l’agence pour la promotion de l’innovation Innosuisse.
Yuon Control AG a déclaré avoir développé Yuon ONE, une commande de chauffage prédictive et auto-apprenante qui aide à chauffer plus intelligemment et à faire des économies. Elle est ainsi également en mesure d’optimiser l’utilisation des réseaux de chauffage urbain.
Le groupe de recherche Assessment, dirigé par le professeur Philipp Schütz du Centre de compétence pour le stockage thermique de l’énergie de la Haute école de Lucerne, l’a vérifié dans sept bâtiments des régions de Berne et de Lucerne, de la maison moyennement isolée des années 70 à la maison moderne Minergie. Pour ce faire, le chauffage a été réglé alternativement pendant deux semaines avec le dispositif de commande Yuon et avec un dispositif de commande traditionnel sans optimisation. Les personnes testées auraient coupé le chauffage via l’application Yuon pendant leurs absences. Cela a même permis d’augmenter les économies à 23%, selon le rapport. Parallèlement, une réduction des émissions de CO2 a été constatée dans tous les types de bâtiments.
Yuon ONE est donc adapté aux bâtiments neufs et anciens, indépendamment du type de chauffage et de l’âge du bâtiment. Un logiciel basé sur l’apprentissage automatique prend en compte les caractéristiques respectives des bâtiments, telles que la capacité thermique, les apports solaires passifs et l’étanchéité. « L’innovation réside dans le fait que le système apprend automatiquement le comportement du bâtiment, ses caractéristiques thermiques », explique le Dr Sebastian Hersberger, co-CEO de Yuon. De plus, le système intègre les prévisions météorologiques de MeteoSwiss.