I ricercatori utilizzano l’intelligenza artificiale per sviluppare nuove celle solari
I ricercatori dell'EPFL hanno utilizzato l'intelligenza artificiale (AI) per identificare nuovi materiali da utilizzare nelle celle solari. Hanno trovato 14 materiali promettenti.
Nell’ambito di un progetto di ricerca dell’Istituto Federale Svizzero di Tecnologia di Losanna(EPFL), è stato sviluppato un metodo per cercare in grandi database i materiali potenziali per l’utilizzo di nuove celle solari. Secondo un comunicato stampa, sono state identificate diverse perovskiti alogenate promettenti attraverso l’uso dell’apprendimento automatico (ML). Il ML è un ramo dell’intelligenza artificiale in cui i computer imparano da serie di dati o database messi a loro disposizione.
Le perovskiti rappresentano un nuovo gruppo promettente di materiali per le future applicazioni fotovoltaiche, grazie ai loro processi di produzione semplici e ai costi ridotti. È importante che i nuovi materiali abbiano un band gap adeguato, in modo da poter utilizzare l’energia solare in modo ottimale. Il band gap ha la proprietà di assorbire i fotoni con una certa energia e di convertirli in elettricità.
Il team dell’EPFL guidato da Haiyuan Wang e Alfredo Pasquarello ha sviluppato un modello di apprendimento automatico che è stato in grado di identificare 14 perovskiti completamente nuove tra 15.000 materiali. Si tratta di candidati eccellenti per le future celle solari ad alta efficienza. I ricercatori hanno così potuto dimostrare che l’uso del ML può accelerare in modo significativo la scoperta e la validazione di nuovi materiali fotovoltaici.