HWZ insegna l’intelligenza artificiale nel settore immobiliare
Die Hochschule für Wirtschaft Zürich (HWZ) führt einen Studiengang für Führungskräfte in der Immobilienbranche ein. Er soll berufsbegleitend bezüglich datengestützter Wertschöpfung weiterbilden. Das soll dem Sektor helfen, den Rückstand bei Digitalisierung und Künstlicher Intelligenz (KI) aufzuholen.
Il nuovo corso MAS Digital Real Estate Management HWZ dell’Università di Scienze Applicate di Zurigo(HWZ) è progettato per fornire un’ulteriore formazione sulle opportunità che l’ottimizzazione dei processi offre al settore immobiliare. Il programma di formazione continua part-time è rivolto a manager e specialisti della gestione immobiliare.
In un comunicato stampa, il direttore dello studio, dottor Peter Staub, sottolinea che il settore immobiliare è ancora in ritardo rispetto a quasi tutti gli altri settori in termini di digitalizzazione, “in alcuni casi in modo significativo”. L’intero settore farebbe bene “ad adattare subito le nuove tecnologie e a recuperare rapidamente il ritardo in termini di digitalizzazione e AI”. Altrimenti, l’ottimizzazione dei costi e dei guadagni e una strategia chiara contro la carenza di lavoratori qualificati “difficilmente potranno essere raggiunti”.
L’intelligenza artificiale è la chiave per modernizzare il settore, ha dichiarato Markus Streckeisen. Egli ha la responsabilità generale dei prodotti immobiliari presso l’HWZ ed è a capo dell’attuale programma MAS in Real Estate Management HWZ. “La gestione dei dati, le soluzioni di piattaforma e le fasi di automazione riducono i costi di gestione e guidano l’innovazione”, anche in termini di sostenibilità e di economia circolare.
Il programma, che può essere prenotato in tre moduli, si concentra sui modelli di business intelligenti, sulla creazione di valore basata sui dati e sulla gestione sostenibile del ciclo di vita. Sono previste collaborazioni con docenti di università come l’Università di San Gallo e il Politecnico federale di Zurigo. La data di inizio è settembre 2024.