Des données à l’IA dans le monde de l’immobilier
Le secteur immobilier n'est pas forcément considéré comme un secteur qui évolue rapidement. Les bâtiments existent depuis des décennies, les processus sont complexes et de nombreuses décisions reposent sur l'expérience.
C’est précisément pour cette raison qu’il vaut la peine de regarder en arrière. Car au cours des 30 dernières années, la manière dont les biens immobiliers sont planifiés, exploités et gérés a fondamentalement changé.
Il y a 30 ans, de nombreux processus étaient encore étonnamment analogiques. Les données étaient rangées dans des classeurs et des documents papier, les décisions étaient fortement basées sur l’expérience et moins sur des analyses systématiques. Bientôt, une phase s’est ouverte au cours de laquelle le secteur a évolué pas à pas : les processus sont devenus plus numériques, les données plus importantes, les bâtiments et les entreprises de plus en plus interconnectés.
C’est dans ce contexte qu’est né pom, spin-off de l’EPF de Zurich, au milieu des années 1990, avec l’idée d’intégrer davantage les tâches, les données et les processus dans le secteur de la construction et de l’immobilier. Trente ans plus tard, pom fête son anniversaire et la question de base est toujours très actuelle : comment penser ensemble de manière judicieuse l’immobilier, l’organisation et la technologie ?
Sur le plan technologique, nous sommes aujourd’hui à un nouveau tournant. La numérisation de l’immobilier continue de progresser : les technologies cloud, l’IoT et les modèles numériques permettent de représenter les bâtiments de manière toujours plus précise. Ce que l’on appelle le Digital Twin devient de plus en plus une réalité et crée de nouvelles possibilités d’automatisation des processus.
Parallèlement, la manière dont les entreprises travaillent évolue. L’intelligence artificielle va modifier de nombreux processus dans les années à venir, notamment là où de grandes quantités d’informations doivent être traitées et où les décisions doivent encore être prises manuellement aujourd’hui. Des données différentes peuvent être analysées plus facilement, des résultats prêts à l’emploi peuvent être générés automatiquement et les décisions peuvent être massivement accélérées, même avec la participation de l’homme. Les systèmes d’assistance, appelés agents, font partie du travail quotidien.
Parallèlement, un coup d’œil sur le secteur révèle une zone de tension intéressante : le développement technologique progresse rapidement, mais la mise en œuvre dans les entreprises est nettement plus lente.
Depuis 2016, pom Consulting AG mesure chaque année le degré de maturité numérique du secteur de la construction et de l’immobilier dans le cadre de l’étude Digital Real Estate & Construction. Actuellement, l’indice Digital Real Estate se situe à 4,3 points sur 10 – une légère amélioration par rapport à l’année précédente, mais définitivement pas un saut quantique.
Sans surprise, l’intelligence artificielle occupe une place de plus en plus importante. Selon l’étude actuelle, Artificial Intelligence & Machine Learning fait à nouveau partie des technologies les plus utilisées, avec Platforms & Portals et Data Analytics. L’évaluation de l’IA est toutefois nettement plus différenciée que les années précédentes : Environ deux tiers des personnes interrogées y voient une grande utilité. Lors de l’enquête de l’année dernière, ils étaient encore 75%. L’utilisation plus fréquente de l’IA rend certes les possibilités de la technologie, mais aussi ses limites, nettement plus visibles et donc les attentes plus réalistes.
La technologie seule ne décide donc pas du succès. Le facteur décisif reste l’organisation : la qualité des données, la capacité de mise en œuvre, des responsabilités claires – et la volonté de remettre en question les méthodes de travail existantes.
C’est peut-être là que réside le véritable parallèle avec les 30 dernières années.
A l’époque aussi, il ne s’agissait pas seulement de nouvelles technologies, mais aussi de nouveaux modes de pensée. L’intelligence artificielle pourrait ainsi devenir la prochaine grande étape de développement de la branche – non pas parce qu’elle change tout, mais parce qu’elle aide à mieux maîtriser la complexité croissante des biens immobiliers et des organisations.