La surveillance par IA apporte une nouvelle précision à la planification des infrastructures
Dans le cadre d'un projet de la boîte à innovations pour l'intelligence artificielle (IA) d'Innovation Zurich, la Schweizerische Südostbahn et irmos technologies ont collecté des informations sur un vieux pont à l'aide de capteurs. Cela montre que la surveillance des infrastructures basée sur les données présente un grand potentiel.
Innovation Zurich a publié le nouveau rapport de son Innovation Sandbox pour l’IA. Sous le titre « Surveillance des ponts à l’aide de capteurs – Collecte de données et prévisions pour l’entretien des infrastructures », Innovation Zurich, l’initiative commune de la promotion économique du canton de Zurich, de la Greater Zurich Area et du Switzerland Innovation Park Zurich, a étudié ce que la surveillance basée sur les données peut apporter aux infrastructures en termes d’évaluation des risques et de stratégies de modernisation. Les approches de surveillance basées sur les données ne font pas encore partie intégrante de l’évaluation de l’état des infrastructures, qui est généralement très conservatrice, selon le rapport.
Dans le cadre d’un projet pilote, la Schweizerische Südostbahnde Saint-Gall et la société irmos technologies AG, basée au Technopark Zurich, ont étudié à titre d’exemple le pont Reidholz sur la ligne Wädenswil-Einsiedeln. Il a été construit en 1910 et rénové en 1953. La compagnie ferroviaire souhaitait déterminer si une prolongation de la durée d’utilisation de dix à vingt ans était techniquement possible et économiquement viable. Elle a également vérifié si la méthodologie pouvait être appliquée à des ponts comparables de son portefeuille.
Grâce à des capteurs faciles à installer de la société irmos technologies, spécialement adaptés aux exigences de la surveillance des ponts, les partenaires de recherche ont collecté des données en conditions réelles pendant une phase de test de plusieurs mois. Des caméras ont également été utilisées pour documenter les types de trains, les vitesses et les compositions des trains et pour valider les charges de trafic modélisées.
Les résultats montrent que même de courtes périodes de mesure permettent d’obtenir des informations fiables sur la fatigue et la rigidité et facilitent la prise de décision entre la prolongation de l’utilisation et la reconstruction. En effet, « sur la base des données des capteurs, le système aide les gestionnaires d’infrastructures à identifier les risques à un stade précoce et à planifier des mesures d’entretien ciblées », résume le Dr Panagiotis Martakis, fondateur et PDG d’irmos.
Selon la conclusion du rapport, il est essentiel que la collecte de données ne soit pas une fin en soi et que les méthodes basées sur les données permettent de résoudre un problème concret lié à l’exploitation, tel que la question suivante : quelle est la durée de vie réelle du pont par rapport aux estimations basées sur les normes ? La méthode déploie toute sa valeur ajoutée lorsqu’elle dépasse le cadre des cas individuels : la surveillance de l’ensemble des ponts permet d’établir des comparaisons, de définir des priorités et d’élaborer des stratégies d’investissement à long terme. Pour cela, les exploitants d’infrastructures doivent acquérir les compétences nécessaires.