Il materiale \u00e8 costituito da una catena di giunti identici collegati da una struttura elastica. Un microcontrollore integrato misura la posizione corrente, memorizza gli stati passati e scambia informazioni con gli elementi vicini. Il comportamento complessivo \u00e8 il risultato dell’interazione di molte unit\u00e0 semplici. Proprio come gli organismi semplici che reagiscono all’ambiente senza un cervello complesso.<\/p>\n\n\n\n\n\n
Apprendimento attraverso la ripetizione Tre abilit\u00e0 in una Campi di applicazione e prossime tappe Il confine tra materiale e macchina sta diventando sempre pi\u00f9 labile L’acciaio si piega, la gomma si allunga: i materiali reagiscono alle forze sempre nello stesso modo. Fino ad oggi. I ricercatori dell’Universit\u00e0 di Amsterdam hanno sviluppato un metamateriale che impara, dimentica e si adatta in modo flessibile, senza un cervello centrale o un codice di programma. Lo studio \u00e8 stato pubblicato su “Nature Physics” e segna un cambio di paradigma nella scienza dei materiali.<\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":154224,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"pmpro_default_level":"","_surecart_dashboard_logo_width":"180px","_surecart_dashboard_show_logo":true,"_surecart_dashboard_navigation_orders":true,"_surecart_dashboard_navigation_invoices":true,"_surecart_dashboard_navigation_subscriptions":true,"_surecart_dashboard_navigation_downloads":true,"_surecart_dashboard_navigation_billing":true,"_surecart_dashboard_navigation_account":true,"inline_featured_image":false,"_monsterinsights_skip_tracking":false,"footnotes":""},"categories":[22359,745,56007,55977,56028],"tags":[867,3935,58544,58545,2006,58546],"class_list":["post-154232","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-costruzione","category-immonews-it","category-internazionale","category-istituzioni-formazione","category-pianificazione-sviluppo","tag-immoinvest-it","tag-immonews-it","tag-lernfaehige-werkstoffe","tag-metamaterial","tag-news-it","tag-softrobotik","pmpro-has-access"],"acf":{"bild_mit_ki_erstellt_worden":["Ja"],"lead":"L'acciaio si piega, la gomma si allunga: i materiali reagiscono alle forze sempre nello stesso modo. Fino ad oggi. I ricercatori dell'Universit\u00e0 di Amsterdam hanno sviluppato un metamateriale che impara, dimentica e si adatta in modo flessibile, senza un cervello centrale o un codice di programma. Lo studio \u00e8 stato pubblicato su \"Nature Physics\" e segna un cambio di paradigma nella scienza dei materiali.","autor":"","ort":"","bildunterschrift":"","zusammenfassung":"","bild_im_grid":false,"gallerie":"","newsim":""},"aioseo_notices":[],"aioseo_head":"\n\t\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t
<\/strong>I singoli giunti vengono portati in posizioni definite e gli elementi rimanenti vengono spostati passo dopo passo in una struttura di destinazione. I microcontrollori regolano le coppie in diversi cicli, chiamati “epoche” nell’esperimento. La rigidit\u00e0 e le interazioni all’interno della struttura cambiano. Le “informazioni” non sono affidate al software, ma memorizzate direttamente nella struttura fisica. Il primo autore, Yao Du, ha spiegato in poche parole: “Non appena il sistema inizia ad apprendere, le possibilit\u00e0 di sviluppo sembrano quasi illimitate”<\/p>\n\n\n\n\n\n
<\/strong>Il sistema padroneggia tre propriet\u00e0 che in precedenza erano riservate ai sistemi biologici. Apprende nuovi modelli di reazione a input definiti. Memorizza diversi stati contemporaneamente e passa da uno stato all’altro a seconda dell’input. Un precedente lavoro del laboratorio aveva gi\u00e0 dimostrato che tali strutture possono muoversi senza un controllo centralizzato. La novit\u00e0 \u00e8 l’adattabilit\u00e0, in quanto il materiale sceglie la sua forma di movimento a seconda dello stimolo ambientale.<\/p>\n\n\n\n\n\n
<\/strong>Il team di ricerca vede il massimo potenziale nei componenti adattivi che si adattano a carichi variabili, nella robotica morbida senza controllo centralizzato e nei sistemi per ambienti non strutturati come l’esplorazione. A partire dall’agosto 2026, la ricerca ad Amsterdam sar\u00e0 ampliata in collaborazione con il gruppo “Learning Machines”. L’agenda di ricerca olandese NWA 2026 dedicher\u00e0 un’attenzione particolare ai materiali adattivi. Oltre alle questioni tecniche, l’attenzione sar\u00e0 rivolta anche al controllo e all’uso sicuro.<\/p>\n\n\n\n\n\n
<\/strong>Invece di materiali passivi, si stanno creando sistemi adattivi le cui propriet\u00e0 cambiano attivamente. In futuro saranno integrati il comportamento dipendente dal tempo e la gestione di condizioni incerte, i cosiddetti scenari stocastici. Ci\u00f2 aumenta la robustezza e rende la tecnologia adatta agli ambienti di applicazione reali. L’intelligenza non nasce da un controllo centralizzato, ma dall’interazione di molti elementi semplici.<\/p>\n\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"