{"id":150416,"date":"2026-03-03T11:49:38","date_gmt":"2026-03-03T10:49:38","guid":{"rendered":"https:\/\/www.immo-invest.ch\/?p=150416"},"modified":"2026-03-03T14:26:07","modified_gmt":"2026-03-03T13:26:07","slug":"venture-kick-finanziert-ki-engine","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.immo-invest.ch\/it\/venture-kick-finanziert-ki-engine\/","title":{"rendered":"Una start-up accelera le simulazioni ingegneristiche con l&#8217;IA"},"content":{"rendered":"\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Lo sviluppo dell&#8217;hardware e i test sui materiali oggi si affidano in larga misura a simulazioni basate sulla fisica per la progettazione, la convalida e la produzione. Questi calcoli spesso richiedono ore o giorni e comportano costi elevati, il che ritarda i progetti e fa slittare il lancio della produzione. Per questo motivo gli ingegneri spesso riducono la complessit\u00e0 dei modelli per abbreviare i tempi di calcolo, a scapito della precisione e della vicinanza alle condizioni operative reali.<\/p>\n\n\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Physics-aware AI per flussi di lavoro pi\u00f9 rapidi<br><\/strong>Fainite sta sviluppando una piattaforma AI physics-aware che accelera e semplifica i flussi di lavoro di simulazione esistenti. Il motore apprende dalle simulazioni basate sulla fisica e pu\u00f2 ricavare previsioni accurate senza affidarsi a grandi serie di dati storici. Gli ingegneri impostano nuovi flussi di lavoro in pochi minuti, eseguono simulazioni molto pi\u00f9 velocemente e possono riutilizzare in modo intelligente i risultati precedenti, anche con quantit\u00e0 limitate di dati. Un agente AI integrato li guida attraverso passaggi complessi, suggerisce impostazioni e rende le analisi avanzate utilizzabili da team pi\u00f9 ampi.<\/p>\n\n\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>150.000 franchi per la scalabilit\u00e0 e l&#8217;ingresso sul mercato<br><\/strong>I 150.000 franchi del programma Venture Kick saranno utilizzati per espandere la tecnologia a ulteriori discipline ingegneristiche e casi d&#8217;uso e per costruire una piattaforma scalabile con funzionalit\u00e0 di nuova generazione. Allo stesso tempo, i fondi serviranno a rafforzare la struttura del team e le attivit\u00e0 di go-to-market per accelerare l&#8217;implementazione nelle aziende industriali. L&#8217;azienda si rivolge cos\u00ec a circa 9 milioni di ingegneri hardware in tutto il mondo, il cui lavoro \u00e8 attualmente rallentato da processi di simulazione lenti e complessi.<\/p>\n\n\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Team fondatore con esperienza in fisica e AI<br><\/strong>La start-up \u00e8 stata fondata da ricercatori e ingegneri del Caltech, del Politecnico di Zurigo, dell&#8217;Universit\u00e0 di Cambridge e di Google, tra cui il CEO Alex Donzelli, il Chief Scientist Prof Burigede Liu e il ML Lead Matthias Bonvin. Il team \u00e8 completato da ex dirigenti di affermati produttori di software di simulazione, che riuniscono competenze approfondite in materia di deep learning, fisica computazionale e piattaforme di simulazione industriale. Secondo Alex Donzelli, il finanziamento, il feedback e la rete di Venture Kick sono stati fondamentali per passare rapidamente dalla validazione tecnica alle prime applicazioni industriali.<\/p>\n\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Fainite AG ha ricevuto 150.000 franchi svizzeri da Venture Kick per sviluppare un motore AI basato sulla fisica che accelera in modo significativo le simulazioni ingegneristiche. 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