{"id":131152,"date":"2025-04-29T13:40:00","date_gmt":"2025-04-29T11:40:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.immo-invest.ch\/?p=131152"},"modified":"2025-04-29T13:30:55","modified_gmt":"2025-04-29T11:30:55","slug":"praezisere-ki-antworten","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.immo-invest.ch\/it\/praezisere-ki-antworten\/","title":{"rendered":"Risposte AI pi\u00f9 precise"},"content":{"rendered":"

I grandi modelli linguistici affascinano con la loro conoscenza e allo stesso tempo irritano con risposte imprecise o contraddittorie. La ragione di ciò risiede spesso nell’incertezza dei modelli, che finora era<\/span> difficile da controllare. I ricercatori del Politecnico di Zurigo hanno ora sviluppato l’algoritmo SIFT (“Selecting Informative data for Fine-Tuning”), un metodo che affronta proprio questo problema. Seleziona i dati aggiuntivi proprio in base alla riduzione dell’incertezza e al miglioramento della qualità della risposta.<\/p>\n\n\n\n\n\n

Selezione delle informazioni attraverso analisi vettoriali
<\/strong>Invece di utilizzare semplicemente le informazioni più vicine, SIFT analizza la struttura di relazione delle informazioni linguistiche nello spazio multidimensionale dei grandi modelli. Il fattore decisivo è l’angolo tra i vettori. Le informazioni con contenuti complementari vengono selezionate in modo specifico per fornire risposte complete e pertinenti. Le ridondanze e le sovrapposizioni, che si verificano negli approcci classici, vengono sistematicamente evitate.<\/p>\n\n\n\n\n\n

Grande impatto anche con modelli piccoli
<\/strong>L’arricchimento mirato con dati rilevanti consente di ridurre drasticamente lo sforzo computazionale di modelli linguistici di grandi dimensioni. Nei test, SIFT-tuning ha persino superato i potenti modelli AI con modelli fino a 40 volte più piccoli. Allo stesso tempo, il sistema si adatta dinamicamente. Durante l’uso, il modello arricchito diventa sempre più preciso, in quanto continua ad allenarsi durante il funzionamento.<\/p>\n\n\n\n\n\n

Valutazione della rilevanza per altre aree di applicazione
<\/strong>SIFT offre anche un prezioso vantaggio aggiuntivo. Analizzando quali dati sono riconosciuti come particolarmente rilevanti, si possono identificare correlazioni importanti in aree specialistiche come la medicina, la ricerca o l’industria. Ad esempio, i dati diagnostici particolarmente significativi possono essere filtrati in modo efficiente.<\/p>\n\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Un nuovo algoritmo del Politecnico di Zurigo sta rivoluzionando l’uso di modelli linguistici di grandi dimensioni. Con dati specificamente selezionati, le risposte dell’AI diventano pi\u00f9 affidabili e lo sforzo di calcolo si riduce in modo significativo.<\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":131096,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"pmpro_default_level":"","inline_featured_image":false,"_monsterinsights_skip_tracking":false,"footnotes":""},"categories":[745,8741,22695,22443],"tags":[867,3935,7221,2006,52695],"class_list":["post-131152","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-immonews-it","category-proptech-it","category-societa","category-trends-it","tag-immoinvest-it","tag-immonews-it","tag-kuenstliche-intelligenz-it","tag-news-it","tag-sprachmodelle-it","pmpro-has-access"],"acf":{"bild_mit_ki_erstellt_worden":[],"lead":"Un nuovo algoritmo del Politecnico di Zurigo sta rivoluzionando l'uso di modelli linguistici di grandi dimensioni. Con dati specificamente selezionati, le risposte dell'AI diventano pi\u00f9 affidabili e lo sforzo di calcolo si riduce in modo significativo.","autor":"Quelle ETH","ort":"","bildunterschrift":"","bild_im_grid":false,"gallerie":"","newsim":""},"aioseo_notices":[],"aioseo_head":"\n\t\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t