Lo studio, che sar\u00e0 presentato al meeting annuale dell’Associazione per la Linguistica Computazionale a Bangkok, conclude che i modelli linguistici di grandi dimensioni come ChatGPT non mostrano alcuna prova dello sviluppo di un pensiero sofisticato o pianificato. Invece, questi modelli dimostrano solo la capacit\u00e0 di rispondere a istruzioni semplici. Ci\u00f2 smentisce l’ipotesi diffusa che i modelli di AI possano esibire un comportamento sempre pi\u00f9 intelligente grazie alla scalabilit\u00e0.<\/p>\n\n\n\n
Lostudio, guidato dalla Prof.ssa Iryna Gurevych della TU Darmstadt e dal Dr. Harish Tayyar Madabushi dell’Universit\u00e0 di Bath, ha analizzato le cosiddette “capacit\u00e0 emergenti” dei modelli di AI. Queste capacit\u00e0, che sono state osservate con l’aumento delle dimensioni del modello e del volume dei dati, hanno suscitato sia speranze che timori riguardo al futuro sviluppo dell’intelligenza artificiale. Tuttavia, la ricerca attuale dimostra che queste capacit\u00e0 sono dovute a semplici effetti di apprendimento piuttosto che a un pensiero complesso e indipendente.<\/p>\n\n\n\n
Implicazioni per il futuro dell’uso dell’AI<\/strong> Focus sui rischi futuri<\/strong> Une nouvelle \u00e9tude dirig\u00e9e par l’Universit\u00e9 technique de Darmstadt met en \u00e9vidence les limites des mod\u00e8les d’IA tels que ChatGPT. Contrairement \u00e0 ce que l’on pensait jusqu’\u00e0 pr\u00e9sent, ces syst\u00e8mes ne d\u00e9veloppent pas de capacit\u00e9s de r\u00e9flexion autonomes ou complexes, mais se contentent de suivre des instructions simples. Les r\u00e9sultats jettent une nouvelle lumi\u00e8re sur les capacit\u00e9s r\u00e9elles et les risques de l’intelligence artificielle. <\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":93566,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"_surecart_dashboard_logo_width":"180px","_surecart_dashboard_show_logo":true,"_surecart_dashboard_navigation_orders":true,"_surecart_dashboard_navigation_invoices":true,"_surecart_dashboard_navigation_subscriptions":true,"_surecart_dashboard_navigation_downloads":true,"_surecart_dashboard_navigation_billing":true,"_surecart_dashboard_navigation_account":true,"inline_featured_image":false,"_monsterinsights_skip_tracking":false,"footnotes":""},"categories":[22352,745,8741,22443],"tags":[39189,49024,2609,852,867,3935,49025,7221,49026,2612],"class_list":["post-111558","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-internazionale","category-immonews-it","category-proptech-it","category-trends-it","tag-chatgpt-it","tag-emergente-faehigkeiten-it","tag-forschung-it","tag-immobilien-it","tag-immoinvest-it","tag-immonews-it","tag-ki-modelle-it","tag-kuenstliche-intelligenz-it","tag-large-language-models-it","tag-studie-it"],"acf":{"bild_mit_ki_erstellt_worden":[],"lead":"Une nouvelle \u00e9tude dirig\u00e9e par l'Universit\u00e9 technique de Darmstadt met en \u00e9vidence les limites des mod\u00e8les d'IA tels que ChatGPT. Contrairement \u00e0 ce que l'on pensait jusqu'\u00e0 pr\u00e9sent, ces syst\u00e8mes ne d\u00e9veloppent pas de capacit\u00e9s de r\u00e9flexion autonomes ou complexes, mais se contentent de suivre des instructions simples. Les r\u00e9sultats jettent une nouvelle lumi\u00e8re sur les capacit\u00e9s r\u00e9elles et les risques de l'intelligence artificielle. ","autor":"Quelle: TU Darmstadt","ort":"","bildunterschrift":"","zusammenfassung":"","bild_im_grid":false,"gallerie":"","newsim":""},"aioseo_notices":[],"aioseo_head":"\n\t\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t
I risultati dello studio hanno implicazioni significative per l’uso dei sistemi di AI. La professoressa Gurevych mette in guardia dall’affidarsi ai modelli per risolvere compiti complessi senza il supporto umano. Sottolinea che gli utenti devono fornire istruzioni ed esempi espliciti per utilizzare i sistemi in modo efficace. Inoltre, la tendenza dei modelli a produrre risultati plausibili ma errati rimane una sfida.<\/p>\n\n\n\n
Sebbene lo studio dimostri che i LLM non sviluppano capacit\u00e0 di pensiero complesse, ci\u00f2 non significa che l’AI non rappresenti una minaccia. Il Prof. Gurevych chiede che la ricerca si concentri sui rischi reali dei modelli di AI, in particolare sul loro potenziale di generare fake news. I risultati dello studio forniscono una base preziosa per comprendere meglio le reali capacit\u00e0 dei modelli di IA e rendere il loro uso pi\u00f9 sicuro nella pratica.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"