Les ordinateurs quantiques ne connaissent pas seulement l’\u00e9tat 0 et 1, mais peuvent repr\u00e9senter plusieurs \u00e9tats entre 0 et 1 gr\u00e2ce \u00e0 ce que l’on appelle des qubits – analogues aux bits des ordinateurs classiques – et calculer ainsi simultan\u00e9ment de nombreux r\u00e9sultats possibles. Les qubits sont toutefois sujets \u00e0 des erreurs, dues par exemple \u00e0 des influences ext\u00e9rieures telles que des variations de temp\u00e9rature ou des rayonnements \u00e9lectromagn\u00e9tiques. Mais des erreurs de calcul peuvent \u00e9galement \u00eatre dues \u00e0 des processus internes, car les qubits ne restent que peu de temps dans un \u00e9tat stable. Il faut donc des algorithmes aussi petits que possible pour que les ordinateurs quantiques puissent calculer les r\u00e9sultats le plus rapidement possible, avant que les qubits ne deviennent instables. <\/p>\n\n\n\n
Utiliser la force de l’ordinateur quantique de mani\u00e8re cibl\u00e9e<\/strong> Test\u00e9 avec l’ordinateur quantique d’IBM<\/strong> Optimiser les r\u00e9seaux neuronaux gr\u00e2ce aux ordinateurs quantiques<\/strong> De nombreuses possibilit\u00e9s pour l’industrie et la science<\/strong> Par rapport aux ordinateurs classiques, les ordinateurs quantiques peuvent r\u00e9soudre des probl\u00e8mes complexes en parall\u00e8le et donc plus rapidement, mais ils sont aussi plus vuln\u00e9rables aux erreurs. Les chercheurs de la ZHAW montrent comment utiliser de mani\u00e8re cibl\u00e9e les points forts des ordinateurs quantiques \u00e0 l’aide d’une approche hybride. <\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":56005,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"pmpro_default_level":"","_surecart_dashboard_logo_width":"180px","_surecart_dashboard_show_logo":true,"_surecart_dashboard_navigation_orders":true,"_surecart_dashboard_navigation_invoices":true,"_surecart_dashboard_navigation_subscriptions":true,"_surecart_dashboard_navigation_downloads":true,"_surecart_dashboard_navigation_billing":true,"_surecart_dashboard_navigation_account":true,"inline_featured_image":false,"_monsterinsights_skip_tracking":false,"footnotes":""},"categories":[8735],"tags":[39088,39089,38006,39090,36072,2177],"class_list":["post-56056","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-proptech-fr","tag-anfaellig-fr","tag-hybrid-fr","tag-komplex-fr","tag-problemstellungen-fr","tag-quantencomputer-fr","tag-zhaw-fr","pmpro-has-access"],"acf":{"bild_mit_ki_erstellt_worden":[],"lead":"Par rapport aux ordinateurs classiques, les ordinateurs quantiques peuvent r\u00e9soudre des probl\u00e8mes complexes en parall\u00e8le et donc plus rapidement, mais ils sont aussi plus vuln\u00e9rables aux erreurs. Les chercheurs de la ZHAW montrent comment utiliser de mani\u00e8re cibl\u00e9e les points forts des ordinateurs quantiques \u00e0 l'aide d'une approche hybride. ","autor":"Quelle: zhaw.ch ","ort":"","bildunterschrift":"","zusammenfassung":"","bild_im_grid":false,"gallerie":"","newsim":""},"aioseo_notices":[],"aioseo_head":"\n\t\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t
Jusqu’\u00e0 pr\u00e9sent, il existe surtout des travaux th\u00e9oriques sur la mani\u00e8re dont ces avantages de l’ordinateur quantique peuvent \u00eatre utilis\u00e9s dans le domaine de l’apprentissage automatique quantique. Toutefois, cette technologie informatique n’a gu\u00e8re \u00e9t\u00e9 appliqu\u00e9e dans la pratique jusqu’\u00e0 pr\u00e9sent. Les chercheurs de la ZHAW ont choisi pour la premi\u00e8re fois une nouvelle m\u00e9thode qui permet d’obtenir des r\u00e9sultats plus pr\u00e9cis sur des probl\u00e8mes complexes avec les ordinateurs quantiques. \u00ab\u00a0Nous avons utilis\u00e9 une approche hybride pour impl\u00e9menter la partie la plus complexe d’un algorithme dans un ordinateur quantique, tout en laissant un ordinateur classique calculer le reste\u00a0\u00bb, explique Kurt Stockinger, chercheur \u00e0 la ZHAW. L’algorithme de machine learning utilis\u00e9 est utilis\u00e9 pour la classification d’objets. Comme les ordinateurs quantiques sont surtout puissants pour les calculs tr\u00e8s complexes, mais n’offrent aucun avantage par rapport aux ordinateurs classiques pour les t\u00e2ches simples, une combinaison des deux syst\u00e8mes pourrait effectivement \u00eatre une solution efficace. <\/p>\n\n\n\n
Les chercheurs de la ZHAW ont men\u00e9 leurs exp\u00e9riences avec cinq jeux de donn\u00e9es au total et ont fait calculer les calculs par des ordinateurs quantiques et classiques, puis ont compar\u00e9 les r\u00e9sultats entre eux. Pour ce faire, ils ont utilis\u00e9 la possibilit\u00e9 de se connecter directement \u00e0 un ordinateur quantique d’IBM. Ils ont ainsi pu simuler le calcul et le faire effectuer concr\u00e8tement par un ordinateur quantique. L’approche a \u00e9t\u00e9 test\u00e9e, entre autres, sur l’ensemble de donn\u00e9es appel\u00e9 iris, qui contient des informations sur les fleurs et est utilis\u00e9 pour classer les diff\u00e9rentes esp\u00e8ces de fleurs. Et en effet, la m\u00e9thode hybride a donn\u00e9 des r\u00e9sultats plus pr\u00e9cis. \u00ab\u00a0Nous avons ainsi pu montrer que les probl\u00e8mes classiques de machine learning peuvent \u00eatre mieux r\u00e9solus par l’approche hybride qu’avec des ordinateurs classiques\u00a0\u00bb, r\u00e9sume Stockinger. <\/p>\n\n\n\n
Les chercheurs de la ZHAW ont \u00e9galement utilis\u00e9 les r\u00e9seaux neuronaux, car ils peuvent reconna\u00eetre des mod\u00e8les complexes \u00e0 plusieurs niveaux au sein de grandes quantit\u00e9s de donn\u00e9es. L’\u00e9quipe de Kurt Stockinger et Rudi F\u00fcchslin a utilis\u00e9 un ensemble de donn\u00e9es m\u00e9t\u00e9orologiques contenant de nombreux param\u00e8tres interd\u00e9pendants, tels que l’humidit\u00e9, la pression atmosph\u00e9rique ou la temp\u00e9rature, et a aliment\u00e9 un r\u00e9seau neuronal pour obtenir le r\u00e9sultat \u00ab\u00a0pluie\u00a0\u00bb ou \u00ab\u00a0soleil\u00a0\u00bb. \u00ab\u00a0Nous avons impl\u00e9ment\u00e9 une couche sp\u00e9cifique de ce r\u00e9seau dans l’ordinateur quantique. Il est ainsi possible de calculer et de visualiser plusieurs d\u00e9pendances simultan\u00e9ment. Cela permet de faire des pr\u00e9visions m\u00e9t\u00e9orologiques beaucoup plus pr\u00e9cises\u00a0\u00bb, explique Stockinger, d\u00e9crivant l’avantage de la m\u00e9thode. \u00ab\u00a0Cependant, la recherche n’en est qu’\u00e0 ses d\u00e9buts, car il faut continuer \u00e0 \u00e9tudier comment les r\u00e9seaux neuronaux peuvent \u00eatre impl\u00e9ment\u00e9s le plus efficacement possible dans un ordinateur quantique\u00a0\u00bb. <\/p>\n\n\n\n
\u00ab\u00a0Nous sommes maintenant pass\u00e9s de la th\u00e9orie \u00e0 l’application. Ainsi, la technologie devient maintenant int\u00e9ressante pour les entreprises\u00a0\u00bb, explique Stockinger. De nombreuses entreprises montrent d\u00e9j\u00e0 un grand int\u00e9r\u00eat pour les avantages de l’informatique quantique, notamment en ce qui concerne les possibilit\u00e9s dans les technologies de s\u00e9curit\u00e9. \u00ab\u00a0Les banques en particulier s’int\u00e9ressent de pr\u00e8s \u00e0 cette technologie, car leurs m\u00e9thodes de cryptage pourraient \u00eatre cass\u00e9es par des ordinateurs quantiques\u00a0\u00bb, explique le chercheur de la ZHAW. La technologie peut \u00e9galement \u00eatre utilis\u00e9e dans de nombreux autres domaines, comme le d\u00e9veloppement de mat\u00e9riaux ou de m\u00e9dicaments nouveaux et am\u00e9lior\u00e9s. \u00ab\u00a0Ce sont les m\u00eames domaines d’application que le machine learning, \u00e0 la diff\u00e9rence pr\u00e8s que les ordinateurs quantiques peuvent fournir des r\u00e9sultats plus rapides et plus pr\u00e9cis\u00a0\u00bb, r\u00e9sume Kurt Stockinger.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"