Le mat\u00e9riel se compose d’une cha\u00eene d’articulations identiques, reli\u00e9es par une structure \u00e9lastique. Un microcontr\u00f4leur int\u00e9gr\u00e9 mesure la position actuelle, m\u00e9morise les \u00e9tats pass\u00e9s et \u00e9change des informations avec les \u00e9l\u00e9ments voisins. Le comportement global r\u00e9sulte de l’interaction de nombreuses unit\u00e9s simples. Exactement comme chez les organismes simples qui r\u00e9agissent \u00e0 leur environnement sans cerveau complexe.<\/p>\n\n\n\n\n\n
Apprentissage par la r\u00e9p\u00e9tition Trois capacit\u00e9s en un seul Champs d’application et prochaines \u00e9tapes La fronti\u00e8re entre mat\u00e9riau et machine s’estompe L’acier se plie, le caoutchouc s’\u00e9tire, les mat\u00e9riaux r\u00e9agissent toujours de la m\u00eame mani\u00e8re aux forces. Jusqu’\u00e0 maintenant. Des chercheurs de l’Universit\u00e9 d’Amsterdam ont d\u00e9velopp\u00e9 un m\u00e9tamat\u00e9riau qui apprend, oublie et s’adapte de mani\u00e8re flexible, sans cerveau central ni code de programmation. L’\u00e9tude a \u00e9t\u00e9 publi\u00e9e dans \u00ab\u00a0Nature Physics\u00a0\u00bb et marque un changement de paradigme dans la science des mat\u00e9riaux.<\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":154231,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"pmpro_default_level":"","_surecart_dashboard_logo_width":"180px","_surecart_dashboard_show_logo":true,"_surecart_dashboard_navigation_orders":true,"_surecart_dashboard_navigation_invoices":true,"_surecart_dashboard_navigation_subscriptions":true,"_surecart_dashboard_navigation_downloads":true,"_surecart_dashboard_navigation_billing":true,"_surecart_dashboard_navigation_account":true,"inline_featured_image":false,"_monsterinsights_skip_tracking":false,"footnotes":""},"categories":[743,22357,55976,56006,56027],"tags":[872,3931,58541,58542,2002,58543],"class_list":["post-154230","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-immonews-fr","category-industrie-du-batiment","category-institutions-formation","category-international","category-planification-developpement","tag-immoinvest-fr","tag-immonews-fr","tag-lernfaehige-werkstoffe","tag-metamaterial","tag-news-fr","tag-softrobotik","pmpro-has-access"],"acf":{"bild_mit_ki_erstellt_worden":["Ja"],"lead":"L'acier se plie, le caoutchouc s'\u00e9tire, les mat\u00e9riaux r\u00e9agissent toujours de la m\u00eame mani\u00e8re aux forces. Jusqu'\u00e0 maintenant. Des chercheurs de l'Universit\u00e9 d'Amsterdam ont d\u00e9velopp\u00e9 un m\u00e9tamat\u00e9riau qui apprend, oublie et s'adapte de mani\u00e8re flexible, sans cerveau central ni code de programmation. L'\u00e9tude a \u00e9t\u00e9 publi\u00e9e dans \"Nature Physics\" et marque un changement de paradigme dans la science des mat\u00e9riaux.","autor":"","ort":"","bildunterschrift":"","zusammenfassung":"","bild_im_grid":false,"gallerie":"","newsim":""},"aioseo_notices":[],"aioseo_head":"\n\t\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t
<\/strong>Des articulations individuelles sont plac\u00e9es dans des positions d\u00e9finies, les autres \u00e9l\u00e9ments sont d\u00e9plac\u00e9s progressivement vers une structure cible. En plusieurs passages, appel\u00e9s \u00ab\u00a0\u00e9poques\u00a0\u00bb dans l’exp\u00e9rience, les microcontr\u00f4leurs adaptent les couples de rotation. La rigidit\u00e9 et les interactions au sein de la structure changent. L'\u00a0\u00bbinformation\u00a0\u00bb n’est pas externalis\u00e9e dans un logiciel, mais directement stock\u00e9e dans la structure physique. Le premier auteur, Yao Du, r\u00e9sume ainsi la situation : \u00ab\u00a0D\u00e8s que le syst\u00e8me commence \u00e0 apprendre, les possibilit\u00e9s d’\u00e9volution semblent presque illimit\u00e9es\u00a0\u00bb<\/p>\n\n\n\n\n\n
<\/strong>Le syst\u00e8me ma\u00eetrise trois propri\u00e9t\u00e9s qui \u00e9taient jusqu’\u00e0 pr\u00e9sent r\u00e9serv\u00e9es aux syst\u00e8mes biologiques. Il apprend de nouveaux mod\u00e8les de r\u00e9action \u00e0 des entr\u00e9es d\u00e9finies. Il enregistre simultan\u00e9ment plusieurs \u00e9tats et passe de l’un \u00e0 l’autre en fonction de l’entr\u00e9e. Des travaux ant\u00e9rieurs du laboratoire avaient d\u00e9j\u00e0 montr\u00e9 que de telles structures pouvaient se d\u00e9placer sans commande centrale. Ce qui est nouveau, c’est la capacit\u00e9 d’adaptation, car le mat\u00e9riau choisit sa forme de mouvement en fonction du stimulus environnemental.<\/p>\n\n\n\n\n\n
<\/strong>L’\u00e9quipe de recherche voit le plus grand potentiel dans les composants adaptatifs qui s’adaptent \u00e0 des charges variables, dans la robotique logicielle sans commande centrale, ainsi que dans les syst\u00e8mes destin\u00e9s \u00e0 des environnements non structur\u00e9s comme l’exploration. \u00c0 partir d’ao\u00fbt 2026, la recherche sera d\u00e9velopp\u00e9e \u00e0 Amsterdam en collaboration avec le groupe \u00ab\u00a0Learning Machines\u00a0\u00bb. L’agenda de recherche n\u00e9erlandais NWA consacre en 2026 une priorit\u00e9 aux mat\u00e9riaux capables d’apprentissage. Outre les questions techniques, l’accent sera alors mis sur le contr\u00f4le et l’utilisation s\u00fbre.<\/p>\n\n\n\n\n\n
<\/strong>Les mat\u00e9riaux passifs sont remplac\u00e9s par des syst\u00e8mes adaptatifs dont les propri\u00e9t\u00e9s se modifient activement. A l’avenir, il faudra int\u00e9grer un comportement d\u00e9pendant du temps et la gestion de conditions incertaines, ce que l’on appelle des sc\u00e9narios stochastiques. Cela augmente la robustesse et rend la technologie apte \u00e0 \u00eatre utilis\u00e9e dans des environnements r\u00e9els. L’intelligence ne r\u00e9sulte pas d’une commande centrale, mais de l’interaction de nombreux \u00e9l\u00e9ments simples.<\/p>\n\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"