{"id":117381,"date":"2024-10-17T09:27:39","date_gmt":"2024-10-17T07:27:39","guid":{"rendered":"https:\/\/www.immo-invest.ch\/smarte-gebaeude-fuer-die-zukunft\/"},"modified":"2024-10-17T09:45:05","modified_gmt":"2024-10-17T07:45:05","slug":"smarte-gebaeude-fuer-die-zukunft","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.immo-invest.ch\/fr\/smarte-gebaeude-fuer-die-zukunft\/","title":{"rendered":"Des b\u00e2timents intelligents pour l’avenir"},"content":{"rendered":"

Avec sa stratégie de ville intelligente, la ville de Schaffhouse dispose d’un vaste programme d’innovation<\/span>. Dans le cadre du projet « Gérer les bâtiments de manière intelligente », elle a cherché, en collaboration avec des partenaires tels que la société VIBOO, des solutions pour gérer ses bâtiments de manière optimale. La technologie de contrôle prédictif de VIBOO, une spin-off de l’Empa, offre une réponse d’avenir à ce défi. En utilisant les données météorologiques et d’occupation, le système de chauffage peut être automatiquement réglé sur les conditions optimales, à la fois pour économiser de l’énergie et pour améliorer le confort des occupants.<\/p>\n\n\n\n\n\n

La spin-off utilise une combinaison de machine learning et de physique du bâtiment pour créer des modèles thermiques de bâtiments basés sur des données mesurées. Ces modèles sont intégrés dans un système de contrôle prédictif qui prévoit le comportement thermique du bâtiment en tenant compte des prévisions météorologiques et des préférences des utilisateurs. L’utilisation de l’énergie est ainsi optimisée toutes les quelques minutes et adaptée au bâtiment.<\/p>\n\n\n\n\n\n

Économies d’énergie dans les bâtiments historiques<\/strong>
Un projet pilote mené dans le bâtiment scolaire de Bach, classé monument historique, montre le potentiel de cette technologie. L’objectif est de réduire la consommation d’énergie de chauffage d’au moins 20% tout en améliorant le confort thermique. Le bâtiment scolaire, qui présente des déficits énergétiques en raison de son âge, se prête idéalement à ce type de gestion intelligente des bâtiments. Les premiers résultats sont déjà disponibles et indiquent une réduction significative de la consommation d’énergie. Si le succès se confirme par la suite, un déploiement à d’autres bâtiments est prévu.<\/p>\n\n\n\n\n\n

Intégration dans le secteur de l’énergie du futur<\/strong>
Les systèmes de chauffage prédictifs offrent non seulement des avantages en termes d’économies d’énergie et de confort, mais ils sont également parfaitement préparés pour répondre aux exigences futures du marché de l’énergie. La technologie est capable d’exploiter les prix de l’énergie en fonction du temps et peut s’adapter aux programmes de réponse à la demande, qui deviennent de plus en plus importants dans un contexte d’approvisionnement en énergie de plus en plus décentralisé et basé sur les énergies renouvelables.<\/p>\n\n\n\n\n\n

Le système vise à intégrer totalement les bâtiments dans le secteur de l’énergie afin de réduire les pics de charge et de maximiser l’utilisation des énergies renouvelables. La vision va bien au-delà de l’efficacité énergétique – les bâtiments devraient à l’avenir participer activement au marché de l’énergie et contribuer de manière significative à la stabilisation du réseau électrique grâce à une mise en réseau intelligente.<\/p>\n\n\n\n\n\n

Des économies validées dans différents types de bâtiments<\/strong>
La technologie a déjà été testée avec succès dans des bâtiments résidentiels et commerciaux, des écoles et des bâtiments publics pour le chauffage et la climatisation. Des économies d’énergie de 20% à 40% ont été réalisées par rapport aux systèmes de contrôle traditionnels. Ces économies s’accompagnent d’une meilleure réactivité aux changements météorologiques, ce qui améliore encore le confort des occupants des bâtiments.<\/p>\n\n\n\n\n\n

Avec ce projet, la ville de Schaffhouse est un exemple de l’utilisation de technologies prédictives pour améliorer l’efficacité énergétique. Si les résultats positifs obtenus dans l’école de Bach se confirment, cela pourrait ouvrir la voie à une application à grande échelle de cette technologie d’avenir dans d’autres bâtiments de la ville. Les systèmes de chauffage prédictifs offrent une solution prometteuse pour réduire considérablement la consommation d’énergie dans les bâtiments existants tout en améliorant le confort – une étape décisive sur la voie d’un avenir durable.<\/p>\n\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

La ville de Schaffhouse utilise des syst\u00e8mes de mesure du chauffage calculables pour g\u00e9rer ses b\u00e2timents de mani\u00e8re plus efficace. Cette technologie, bas\u00e9e sur l’apprentissage automatique et la physique du b\u00e2timent, promet des \u00e9conomies d’\u00e9nergie consid\u00e9rables et un meilleur confort. Un projet pilote men\u00e9 dans l’\u00e9cole Bach montre le potentiel de cette solution innovante.<\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":117366,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"pmpro_default_level":"","inline_featured_image":false,"_monsterinsights_skip_tracking":false,"footnotes":""},"categories":[22699,8747,22336],"tags":[],"class_list":["post-117381","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-durabilite","category-energie","category-schaffhouse","pmpro-has-access"],"acf":{"bild_mit_ki_erstellt_worden":[],"lead":"La ville de Schaffhouse utilise des syst\u00e8mes de mesure du chauffage calculables pour g\u00e9rer ses b\u00e2timents de mani\u00e8re plus efficace. Cette technologie, bas\u00e9e sur l'apprentissage automatique et la physique du b\u00e2timent, promet des \u00e9conomies d'\u00e9nergie consid\u00e9rables et un meilleur confort. Un projet pilote men\u00e9 dans l'\u00e9cole Bach montre le potentiel de cette solution innovante.","autor":"Quelle: Karin Ibach, Bilder: zVg.","ort":"","bildunterschrift":"","bild_im_grid":false,"gallerie":"","newsim":""},"aioseo_notices":[],"aioseo_head":"\n\t\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t