{"id":43589,"date":"2022-09-13T11:22:54","date_gmt":"2022-09-13T09:22:54","guid":{"rendered":"https:\/\/www.immo-invest.ch\/?p=43589"},"modified":"2022-09-13T11:31:01","modified_gmt":"2022-09-13T09:31:01","slug":"artificial-intelligence-to-achieve-gas-reduction-by-15","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.immo-invest.ch\/en\/artificial-intelligence-to-achieve-gas-reduction-by-15\/","title":{"rendered":"Artificial intelligence to achieve gas reduction by 15%"},"content":{"rendered":"\n
Die meisten Energie-Sparma\u00dfnahmen verursachen einen erheblichen Kapitalaufwand \u2013 die KI von Arloid kann dagegen kostenlos implementiert werden, bis notwendige Einsparungen erzielt werden. Dies macht die KI-L\u00f6sung zu einer der g\u00fcnstigsten und einfachsten M\u00f6glichkeiten f\u00fcr EU-Staaten, den Energieverbrauch ohne Vorabkosten erheblich zu senken. Sobald Einsparungen festgestellt werden \u2013 dies ist \u00fcblicherweise nach 30 Tagen der Fall \u2013 kann eine prozentuale Geb\u00fchr berechnet werden.Eine Reduzierung des Energieverbrauchs l\u00e4sst sich durch eine Reihe einfacher Schritte erreichen: Zun\u00e4chst wird ein virtuelles Geb\u00e4ude erstellt, das zu dem identisch ist, in dem Einsparungen erzielt werden sollen. Der digitale Geb\u00e4ude-Zwilling verf\u00fcgt dabei \u00fcber gleiche Baumaterialien, Lage, Klima und Personal-Eigenschaften. Die KI erstellt daraufhin eine Reihe von Simulationen auf Grundlage der Live-Daten des realen Geb\u00e4udes. Der komplette Vorgang ben\u00f6tigt rund einen Monat.Die KI reguliert daraufhin selbstst\u00e4ndig und kontinuierlich die Heiz-, L\u00fcftungs- sowie K\u00fchleinstellungen und f\u00fchrt so zu direkten, realen Einsparungen. Bisher wurden daf\u00fcr notwendige Einstellungen von Geb\u00e4udetechnikern oder Hausverwaltern vorgenommen, was im Vergleich deutlich mehr Zeitaufwand erfordert. Die Automatisierung durch KI spart damit nicht nur Energie und Geld ein, sondern verbessert zugleich auch die Steuerung und den Bedienkomfort.Die KI von Arloid nutzt Deep Reinforcement Learning, um den Betrieb von HLK-Systemen in einer Vielzahl von Geb\u00e4uden \u00fcber ein sicheres Virtual Private Network (VPN) automatisch zu verwalten. Die von der KI ausgef\u00fchrten Regulierungen basieren dabei auf der Grundlage von Verst\u00e4rkungsverhalten und Echtzeitdaten, um eine schnellere Optimierung und bessere HLK-Leistung zu erreichen. Durch die Steuerung jedes HLK-Ger\u00e4ts im System und die Aufteilung des Geb\u00e4udes in Heiz- und K\u00fchlmikrozonen stellt arloid.ai mehr Kontrolle \u00fcber die Umgebung und besseren Benutzerkomfort bereit.Die Technologie gewinnt nicht nur in Europa, sondern weltweit an Bedeutung, mithilfe der sich direkte Einsparungen auf sch\u00e4tzungsweise \u00fcber 56 Mio. qm2 Fl\u00e4che erzielt lassen. Dazu z\u00e4hlen Immobilien und Gesch\u00e4ftsgeb\u00e4ude wie u.a. Einzelhandel, Hotels, medizinische Zentren bis hin zu Lagerh\u00e4usern. Durch die Reduzierung des Geb\u00e4ude-Energieverbrauchs kann so unmittelbar den Auswirkungen von Energieversorgungsproblemen, h\u00f6heren Preisen und Inflation entgegengewirkt werden.KI sollte deshalb EU-weit weit oben auf der politischen Agenda stehen, um die Mitgliedsstaaten dabei zu unterst\u00fctzen, ihre freiwilligen Gasreduktionsziele von 15 % zu erreichen. Es ist nicht so schwer zu erreichen, wie es zun\u00e4chst erscheint, weil neue Technologien mit sehr wenig Aufwand eine wichtige Rolle dabei \u00fcbernehmen k\u00f6nnen. In jeden Fall ist es ein offensichtlicher und erreichbarer erster Schritt in Richtung EU-Ziele und bietet jenen L\u00e4ndern eine bessere Option an, die gedimmtes Licht und k\u00fcrzeres Duschen empfehlen.<\/p>\n\n